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为何让人工智能玩《王者荣耀》我们和研发团队聊了聊

来源:火狐电竞体育

2021-09-24 07:54:04

  中新网客户端北京7月15日电(记者 宋宇晟)“整体的感觉就是AI太猛了,它们总是能做出异于常人的反应……”

  那么,让人工智能去玩《王者荣耀》就是为了“虐菜”吗?中新网记者最近和该AI模型负责人聊了聊。

  几天前,在世界人工智能大会现场,一款名为“绝悟”的游戏AI与五位来自王者荣耀职业联赛的选手现场进行了一场表演赛。

  有报道指出,人工智能在比赛中相继打出了“蹲草”“前后拉扯输出”“辅助开团”等操作,并在团队合作上颇具专业意识。

  尽管胜负成绩成了关注这场比赛的网友讨论的热点话题,但王者绝悟AI模型负责人邱福浩却告诉记者,团队对比赛的胜负没有预期。

  作为研发人员,他们更希望人工智能可以把握与高水平玩家切磋的机会,验证能力并不断成长,虽然这样的成绩“属于正常发挥”。

  然而,邱福浩却向记者明确表示,在数值和操作上,王者绝悟AI并没有独特的优势,在游戏中的客观条件限制是一致的。

  “在英雄的自身状态参数上,AI并没有额外的加成,与人类玩家相同;AI在视野观测上与人类玩家保持一致,对于战争迷雾中的不可见单位,AI同样也看不到;AI的操作反应也做了客观限制,其反应分布和均值与KPL职业选手是相接近的。根据实际观察,人类玩露娜等英雄会比AI更秀。”

  用研发团队的线年启动项目,王者绝悟AI从模仿人类的监督学习,到自我博弈的强化学习,经过了多次迭代,攻克了多个难题,才逐步进化成了全英雄职业电竞水平的“完全体”。

  邱福浩介绍,2018年,王者绝悟AI还只是顶尖业余玩家的水平;到了2019年,王者绝悟AI不再需要模仿人类数据,而是通过自己和自己对战,进一步提升微操水平和大局观,已达到了王者荣耀职业电竞水平;去年,它学会了更多英雄玩法,并用40个英雄首次接受玩家们的挑战;最新版本中,团队又在竞技比赛的局前和局内阶段,进行了针对性优化。

  与围棋相比,《王者荣耀》是一个不完全信息博弈场景,需要多个AI协作完成任务,且需在复杂连续的决策空间下进行长期决策。

  邱福浩说,围棋的动作空间多达10的172次方,而AI在王者荣耀一局游戏中的操作可能性则多达10的20000次方。

  他告诉记者,团队之所以就此进行研发,首先是因为“这是一个多人协作的游戏场景,它在设计上的高复杂度、高挑战性,满足了对高水平AI+游戏的研究需要”。

  邱福浩说,AI在虚拟环境学习通用的感知、决策能力,未来可能在现实世界中发挥更大作用。以无人车研究为例,AI学习外界环境,感知道路环境信息并加以表达,进而作出驾驶决策;再如机器人在虚拟世界仿真学习,再在现实世界对环境的未知变化做出反应。

  他认为,未来,AI研究还将覆盖到更多场景。对于不少研究人员和开发者来说,多智能体技术研究依然存在显著的现实困难,包括环境的不确定性、信息获取的局限性、个体目标与全局目标的一致性,以及对高算力的要求。

  在邱福浩看来,“AI+游戏”研究将是团队攻克AI终极研究难题——通用人工智能(AGI)的关键一步。AGI代表研发能在通用系统中执行多种复杂命令,达到或超越人类水平的AI。

  “这中间的经验、方法与结论,长期来看,有望在大范围内,如医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域带来更深远影响。”(完)

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